GPT-4能否点亮通用人工智能？

　　GPT-4发布后，微软人工智能研究人员发表了一篇论文，称OpenAI语言模型展示了通用人工智能（AGI）的“火花”。

　　GPT-4是OpenAI最新的大型语言模型（LLM），在对其公开发布进行微调之前，研究人员可以访问其不受限制的版本六个月。“通用人工智能的火花：GPT-4的早期实验”是微软机器学习基础团队在与GPT-4合作将其与Bing搜索引擎集成时所做观察的结果。研究人员澄清说，这只是朝着越来越智能的系统迈出的第一步，并强调他们的研究是基于GPT-4的早期版本。

　　AGI的概念，是计算世界中一个备受争议的话题，实际定义有时也很模糊。目前的人工智能可以被描述为狭义的，因为它是由机器学习模型组成的，这些模型是为执行特定功能而设计的。

　　微软的研究人员认为，GPT-4比以前的模型表现出更多的通用智能。他们声称GPT-4特别擅长在没有特定训练的情况下执行各种任务，并在数学和编码等领域取得了接近人类水平的表现。在这项研究中，该团队基于“推理、计划、解决问题、抽象思考、理解复杂想法、快速学习和从经验中学习的能力”来定义智能，他们说AGI指的是展示这些广泛智能能力的系统。

　　论文摘要揭示了作者的印象：“我们证明，除了掌握语言外，GPT-4还可以解决涉及数学、编码、视觉、医学、法律、心理学等领域中新颖且困难的任务，而无需任何特殊提示。此外，在所有这些任务中，GPT--4的性能都惊人地接近人类水平，并且往往大大超过ChatGPT等先前的模型对于GPT-4的能力，我们认为它可以被合理地视为通用人工智能（AGI）系统的早期（但仍然不完整）版本。”

　　一个有趣的观察结果是，GPT-4可以使用搜索引擎和API等外部工具，“只需非常少量的指令，无需预演示”。该模型甚至可以将工具组合用于更复杂的任务，如管理日历邀请和电子邮件。在一个例子中，研究人员要求GPT-4与三个人协调晚餐，并将其安排在每个人都有空的晚上。该论文称：“GPT-4使用可用的API来检索用户日历的信息，通过电子邮件与其他人协调，预订晚餐，并向用户发送详细信息。”。

　　研究人员还测试了GPT-4的图像功能，将其用Javascript代码生成康定斯基画作的能力与ChatGPT的输出进行了比较。

　　作者表示，编程是GPT-4擅长的另一个领域。研究人员指出，它的技能水平使它能够在在线编程教育平台LeetCode上通过几次模拟技术面试，理论上它可以被聘为入门级软件开发人员。

　　该团队承认GPT-4仍然存在缺陷，如混乱和数学困难。然而，与之前的模型相比，该模型有了显著的改进，在法律律师考试、LSAT和认证侍酒师理论考试等任务中表现出色。

　　研究人员承认GPT-4的智力模式与人类不同，GPT-4的能力代表了计算机科学领域的一个巨大变化：“我们撰写这篇论文的主要目标是分享我们对GPT-4能力和局限性的探索，以支持我们对技术飞跃已经实现的评估。我们认为，GPT-4的智能标志着计算机科学领域及其他领域的真正范式转变。”

　　尽管这篇论文对GPT-4的功能进行了有趣的深入研究，但重要的是要考虑微软可能存在的偏见，因为它与OpenAI有100亿美元的合作伙伴关系。在争夺人工智能霸主地位的竞争中，宣布AGI的早期胜利，无论是真是假，都可能是一种影响力和形象提升。

　　OpenAI首席执行官Sam Altman在3月25日播出的Lex Fridman播客上发表了他对GPT-4的AGI可能性的看法：“我认为GPT-4虽然令人印象深刻，但绝对不是AGI。不过，我们进行这场辩论不是已经很了不起吗？”