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「霍格沃兹测试开发学社」是业界测试开发技术高端教育品牌。学社以职业技能提升为目标，帮助行业测试工程师实现测试开发转型。通过优秀的学社制度与产品服务（奖学金制度、定向内推制度、专题训练营、私教、行业竞赛等多种方式）来实现学员、学社及用人企业的三方共赢。目前已帮助了10万+ 互联网测试工程师的成长。
学社课程由一线大厂测试经理与资深测试开发专家参与研发，以实战驱动为导向，紧贴互联网名企的用人需求。课程方向涵盖移动App自动化测试、Web自动化测试、接口自动化测试、性能测试、安全测试、持续集成/持续交付/DevOps、测试左移、测试右移、精准测试、测试平台开发、测试管理等内容，全面提升测试开发工程师的技术实力。
霍格沃兹测试开发学社致力于为企业与个人提供专业的技术咨询、技术服务及职业技能培训，帮助企业解决技术难题，帮助测试工程师提升职业技能。
国家认证的高新技术企业： 霍格沃兹测试开发学社隶属的测吧（北京）科技有限公司是国家认证的高新技术企业，凭借专业的技术功底，先后为华为、信通院、中国移动、海关总署、京东等众多公司提供了技术服务。自主研发的测试平台及测试工具先后中标信通院多个重点项目。
霍格沃兹测试开发学社作为一个高端教育品牌，凭借卓越的教学内容和教学效果，先后获得获得腾讯课堂颁发最受欢迎奖 、教育突破奖，并入选腾讯课堂101教育机构
完备的教学内容： 领域涵盖App/Web自动化测试、接口自动化测试、性能测试、安全测试、持续交付/DevOps、测试左移、测试右移、精准测试、测试平台开发、测试管理等方向。
独创实践+教学闭环式教学方式：传统教培机构，讲师脱离一线业务技术创新慢，学社从承接的企业项目中打磨技术实力，保持跟企业的深度技术交流总结企业服务落地实践，不断实现教学内容的创新。
顶尖的讲师资源： 霍格沃兹测试开发学社授课讲师均有6年+工作经验，由来自互联网大厂的测试经理、测试专家授课。
与多所高校建立合作关系： 与多所高校建立了教学实训基地，与国内高校达成学科共建合作，将企业优秀的实践案例传入校园，与高校一起探索人才培训的新模式。 学社举办的火焰杯软件测试就业选拔赛目前已经成为了深受高校欢迎的行业大赛。
2017年：启用霍格沃兹测试开发学社品牌，入驻腾讯课堂，启动测试开发培训班大课
2018年：北京、上海、杭州线下班启动，名企定向培养班启动，入选腾讯课堂创新 101机构，与北京邮电大学进行测试技术科研合作，实现年度同比增长 100%
2019年：全国巡回实战训练营，获得腾讯课堂最受欢迎奖，承接海关总署测试平台项目，实现年度同比增长100%
2020年：与知名招聘机构合作名企直推营项目，承接华为百万级测试技术科研合作项目，中标中国通信研究院测试平台开发项目，获得国家高新企业认证，实现年度同比增长100%
2021年：获得腾讯课堂教育、金课堂、教育突破奖，中标中国通信研究院物联网/车联网项目，成立名校大学生就业班，举办首届火焰杯软件测试就业选拔赛
2022年：举办火焰杯软件测试就业选拔赛，举办首届软件测试开发职业竞赛，为高校研发软件测试开发教材，为高校提供测试开发实训教学，与极客时间合作测试开发进阶训练营，
2023年：与国内高校达成学科共建合作，共同探索新型人才培养方式，成为燕山大学、东莞理工学院、河北工程大学、河北工程技术学院等众多高校实训基地。
面向校招需求的班级，课程以服务测试行业、Python开发行业的校招需求为出发点，涵盖编程、数据结构与算法、业务测试流程、Web/App 自动化测试、接口自动化测试、性能测试、安全测试、数据分析、自动化办公、平台开发、人工智能应用等方向。分线上直播班和线下全日制班
面向有测试经验，具有基础 Python/Java编程能力，想要提升测试开发、自动化测试能力的测试开发工程师的班级，课程以服务测试行业的社招需求为出发点，涵盖测试框架、Web/App 自动化测试、接口自动化测试、性能测试、安全测试、Docker/K8s、持续集成/持续交付、测试平台开发等方向。分线上直播班和线下周末班
面向有测试经验，具有基础编程能力，想要提升性能测试能力的测试开发工程师的班级，课程以服务测试行业的社招需求为出发点，涵盖性能测试方案设计，JMeter 使用、二次开发，多个复杂系统的压测实战，中间件微服务压测实战，全链路压测实战。
专门面向测试与质量管理人员的一门课程，通过提升从业人员的团队管理、项目管理、绩效管理、沟通管理等方面的能力，使测试管理人员可以更好的带领团队、项目以及公司获得更快的成长。提供 1v1 私教指导，BAT 级别的测试管理大咖量身打造职业规划。
保涨薪、保Offer、职场守护计划、1v1私教辅导，10万涨薪保障，2年职业发展守护
24个测开发技术专题，通过详细的大厂实际案例，为用户提供测试开发高端技术及大厂落地方案。
面向测试工程师、研发工程师、运维工程师、计算机相关专业大学生、需要使用大模型为工作赋能的职场人，主要学习大语言模型、深度学习框架、计算机视觉、模型驱动测试技术。
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