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目前国内在ChatGPT相关领域进展较快的企业包括百度、科大讯飞、商汤科技、阿里巴巴等。机构指出，随着未来GPT系列模型对数据质量的要求进一步提升，拥有高质量数据的流量平台或可通过提供数据等方式进入产业链，带动大数据领域加速发展。
消息方面，近日2023全球人工智能开发者先锋大会（GAIDC）在上海临港召开，以“向光而行的AI开发者”为主题。
在会上，上海市人民政府副市长李政指出，面对人工智能澎湃发展的新浪潮，上海将充分发挥城市的综合优势，以更开放的胸怀、更优质的服务、更大的力度汇聚全球创新资源，建设更具影响力的人工智能上海高地。包括将加快多模态、通用大模型研发攻关，积极培育智能内容生成、科学智能等新赛道，推动智能芯片核心技术攻关和应用适配，打造自主智能计算生态，加强人工智能产业国际合作等。
同时会中，上海市委统战部二级巡视员李霞为上海标准《信息技术人工智能系统生命周期治理指南》工作组核心编写成员颁发聘书，核心成员来自上海市人工智能行业协会、市软件开发中心、信通院华东分院、商汤科技、华东师范大学等五家单位。
目前国内在ChatGPT相关领域进展较快的企业包括百度、科大讯飞、商汤科技、阿里巴巴等。
以百度为例，该公副总裁李硕在2023数智金融峰会上表示，生成式AI和大模型的涌现，说明AI技术已经发展到一个临界点，相信中国AI市场也会迎来爆发性的需求增长。李硕还表示，百度自己的生成式AI产品文心一言也很快会推出，未来文心一言将通过百度智能云对外提供服务。
除了百度之外，阿里巴巴集团董事会主席兼首席执行官张勇在财报会上表示，阿里巴巴将全力构建好自己的AI预训练大模型，并为市场上风起云涌的模型和应用提供好算力的支撑。
该公司此前宣布该公司正在研发类ChatGPT产品，并已进入内测阶段。在这一领域，阿里巴巴一直处于领先地位，曾发布了国内首个超百亿参数的多模态大模型M6及被称为“中文版GPT-3”的语言大模型PLUG。
国金证券指出，大模型对算力和数据均提出更高要求，将提振上游GPU等硬件设备、云计算及数据标注行业的景气度。从算力角度看，大模型对算力有着极大的消耗。增加训练参数规模是提升大模型性能最直接的方法之一，预计未来各头部AI厂商的“大模型军备竞赛”仍将持续。
国金还表示，从训练数据角度看，ChatGPT对高质量训练数据集需求提升。未来其他大模型训练或也将引入更多人工标注数据，将为相关企业带来新的发展机遇。随着未来GPT系列模型对数据质量的要求进一步提升，拥有高质量数据的流量平台或可通过提供数据等方式进入产业链，带动大数据领域加速发展。